mysql
大表的另一种优化思路
最近在跟进服务迁移到华为云的工作, 发现mysql性能下降非常明显例:某大表SELECT COUNT(1)原先只要60s, 而华为云需要112s之多, 从纸面配置看, 两者没有什么明显区别.但后续在跟华为云技术多次沟通, 多次调整后, 确定了性能下降的原因有三个方面物理配置参数设置mysql版本相关
OLAP / OLTP
数据库系统可以在广义上分为联机事务处理(Online Transaction Process,OLTP)联机分析处理(Online Analyze Process,OLAP)两种面向不同领域的数据库,OLAP数据库也被称为数据仓库。从产品上看,有专门面向OLTP的数据库,例如MySQL、Postgr
MySQL Binlog/Redolog和CrashSafe机制
redo logredo log是MySQL InnoDB的日志, 是物理日志, 记录的是"在某个数据页上做了什么修改"提一下MySQL里经常说到的WAL技术, WAL的全称是Write Ahead Logging, 它的关键点就是先写日志, 再写磁盘. 日志是顺序写的, 磁盘是随机写. 顺序写速度
使用 SOAR 优化 SQL
介绍soar是由小米开源的SQL优化器和重写器项目地址 https://github.com/XiaoMi/soar使用基于 ubuntu20.04 lts按文档安装后https://github.com/XiaoMi/soar/blob/master/doc/install.md现有 catego
MySQL主从复制搭建
masterdocker run -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --network rootnet --ip 172.18.0.10 -v /usr/soft/mysql-master/data:/var/lib/mysql:rw -v /u
MySQL InnoDB 加锁机制
MySQL 版本: 8.0.25隔离级别: 可重复读InnoDB有两种不同的SELECT,即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种,即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SE
MySQL InnoDB MVCC机制
对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读
MySQL WITH AS 语法
如果一整句查询中多个子查询都需要使用同一个子查询的结果,那么就可以用with as,将共用的子查询提取出来,加个别名。后面查询语句可以直接用,对于大量复杂的SQL语句起到了很好的优化作用特别对于UNION ALL比较有用. 因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,
MySQL优化-表结构设计
首先明确一个, 减少占用的存储空间, 可以减少操作时占用的内存, 可以提高CPU处理效率字符串的ip地址可以转换为整数类型存储, mysql提供INET_ATON()和INET_NTOA()进行转换尽量避免字段允许为NULL, 字段为NULL会占用额外空间整数类型可以选择置为无符号, 同样的存储空间
大字段如何对查询产生影响
一些应用, 在表结构的设计上使用了text或者blob的字段;其中一个应用,对blob/text字段的依赖非常的严重,查询和更新的频率也是非常的高,单表的存储空间已经达到了近100G,这个时候,应用其实已经被数据库绑死了,任何应用或者查询逻辑的变更几乎成为不可能;为了清楚大字段对性能的影响,我们必须
常见的大表查询优化
测试表user, user_detail各100w数据下面是一个常见的连表查询分页sqlSELECT * FROM user u LEFT JOIN user_detail ud ON u.id = ud.user_id LIMIT 800000, 10
执行时间3.323s优化下可以写成这样SEL
各平台时间格式
javayyyy-MM-dd HH:mm:ss2021-01-18 13:05:25mysqlDATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')2021-01-18 13:05:25sql serverSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(
Mysql 通过binlog日志恢复数据
https://www.cnblogs.com/YCcc/p/10825870.html