最坑的第三方支付-华云聚付

华云聚付提供的是大额付款解决方案, 使用华云付本质是在厦门国际银行开电子账户, 支付就是电子账户之间相互转账这个第三方支付的坑包括但不限于文档各种遗漏, 且托管在第三方(语雀, 最近崩了十几个小时)文档说对称加密使用AES, 但完全不写是AES哪种算法测试环境基本不可用测试环境公钥给错, 导致验签卡
2023-08-25

WinSW 可执行文件包装成Windows服务

将可执行文件包装成windows服务在开发机上弄一个, 挺方便的https://github.com/winsw/winsw/releases写个winsw.xml, 放在和winsw同目录<service> <id>redis5</id> <name>redis5</name> <de
2023-07-05

Code is not everything

程序员有的时候沉迷在自己的世界里,执拗的以为“代码就是全部” 。但现实并非如此,编码的目的是创造产品或者提供服务,从而在这个商业社会实现更大的价值。我对技术非常有激情,曾经也认为技术意味着一切。只是后来,工作中遇到越来越多的挫折,很多好朋友也友善的提醒我,不要太执着于技术,我也越来越认识到自己认知的
2023-06-20
Kubernetes Cloud Native 实践 ( 十一 ) 运行截图

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 十一 ) 运行截图

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 十 ) 相关问题

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 九 ) 运维管理

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 八 ) CICD集成

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 七 ) 应用监控

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 六 ) 集成ELK日志平台

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 五 ) 应用上云

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 四 ) 中间件上云

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 三 ) NFS/PV/PVC

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2023-06-13
Kubernetes Cloud Native 实践 ( 二 ) 简单使用

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 二 ) 简单使用

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2023-06-13

Kubernetes Cloud Native 实践 ( 一 ) 安装

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2023-06-13

Stable-Diffusion AI 绘画

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git进入stable-diffusion目录在这里注册一个账号: https://huggingface.co/ 并生成个token安装CUDA https://blog.csdn.net/
2023-06-13
ELK: Elasticsearch + Logstash + Kibana

ELK: Elasticsearch + Logstash + Kibana

接上文Elasticsearch和Kibana的安装https://blog.22xcode.com/post/182这里安装最后一个组件Logstashdocker pull logstash:8.7.1docker run -d --name=logstash logstash:8.7.1把容器
2023-05-21
SkyWalking for Java

SkyWalking for Java

Skywalking的性能损耗接近3%一. Docker配置docker pull apache/skywalking-oap-server:9.4.0-java17docker pull apache/skywalking-ui:v9.4.0-java17docker pull elasticse
2023-05-19

Docker Graceful Shutdown

有几个前提操作系统层面: 提供了 kill -9 (SIGKILL)和 kill -15(SIGTERM) 两种停机策略. SIGKILL 信号是一个不能被阻塞、处理或忽略的信号,它会立即终止目标进程. SIGTERM 信号是一个可以被阻塞、处理或忽略的信号,它也可以通知目标进程终止,但是它相对于
2023-05-17
快排与双轴快排

快排与双轴快排

传统快排该方法的基本思想是:先从数列中取出一个数作为基准数分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数快速排序还有很多改进版本,如随机选择基准数,区间内数据较少时直接用另的方法排序以减小递归深度示例代码如下, 没有进行任何优化操
2023-05-08

雪花算法分配DataCenterId和WorkerId的一种思路

雪花算法是其中一个用于解决分布式 id 的高效方案因其具有自增的特性, 所以更符合b+tree的索引结构SnowFlake 算法的优点:高性能高可用:生成时不依赖于数据库,完全在内存中生成高吞吐:每秒钟能生成数百万的自增 IDID 自增:存入数据库中,索引效率高SnowFlake 算法的缺点:依赖与
2023-04-29